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    信息科学与技术

    序号 申请号 专利名称 附件
    1 CN201610541784.8 一种?#25945;?#22120;翻转机构及其密封装置 -
    2 CN201520098480.X 可用于快速重构的模块化空间机械臂关节及机械臂 -
    3 CN201610017736.9 直升机的尾桨驱动系统及其控制方法、直升机 -
    4 CN201610437163.5 一种机械臂偏心关节机构 -
    5 CN201410236147.0 一种基于模型?#30446;?#38388;非合作目标位姿测量方法 -
    6 CN201510071810.0 可用于快速重构的模块化空间机械臂关节及机械臂 -
    7 CN201610513635.0 一种?#25945;?#22120;翻转机构的缓冲减速装置 -
    8 CN201610959186.2 一种机械臂的动力装置 -
    9 CN201721142958.X 一种基于电磁铁的机械臂的关节连接装置 -
    10 CN201721157651.7 一种基于锁紧盘的机械臂的关节连接装置 -
    11 CN201820226162.0 一种基于ARM-M3内核?#37202;?#30340;无人机飞行控制系统 -
    12 CN201820582993.1 一种用于狭窄空间?#35762;?#30340;柔性机器人 -
    13 CN201820932692.7 一种全方向滑觉传感器 -
    14 CN201410220419.8 空间机器人在轨精细操作的地面实验系统 -
    15 CN201410226532.7 大尺寸非合作目标的相对位姿测量方法 -
    16 CN201410351211.X 空间机器人电联试技术演示验证系统 -
    17 CN201721157108.7 一种基于磁力吸座的机械臂的关节连接装置 -
    18 CN201721157958.7 一种基于限位珠的机械臂的关节连接装置 -
    19 CN201721157960.4 一种基于轴销的机械臂的关节连接装置 -
    20 CN201820186606.2 一种无线通信装置 -
    21 CN201820586671.4 一种软体机器人 -
    22 CN201410404868.8 一种引入挠性附件振动?#24247;目?#38388;机器人关节轨迹规划方法 -
    23 CN201610230168.0 一种三脉冲交会接近制导方法 -
    24 CN201410250186.6 空间非合作目标的交会对接方法与装置 -
    25 CN201610069589.X 基于DMD和单点?#35762;?#22120;的光谱获取方法、装置及系统 -
    26 CN201410309743.7 高光谱图像的生成方法及系统 -
    27 CN201510713840.7 一种非侵入式激光扫描成像方法 -
    28 CN201510786943.6 一种快速非侵入式半透明成像方法及装置 -
    29 CN201610130319.5 区分荧光辐射光谱图像和反射光谱图像的成像系统及方法 -
    30 CN201510130849.5 高光谱本征图像的分解方法及装置 -
    31 CN201510278808.0 基于Lucene的高光谱图像检索方法及检索引擎 -
    32 CN201510317137.4 混合相机高光谱采集系统的标定方法及系统 -
    33 CN201510173442.0 一种高光谱图像的修补方法 -
    34 CN201510299810.6 一种非侵入式半透明成像装置的成像方法 -
    35 CN201310134715.1 一种双目立体视频序列的深度图获取方法与系统 -
    36 CN201210365781.5 一种图像深度图生成方法 -
    37 CN201210066744.4 一种确定多视点视频编码最佳模式进行编码的方法 -
    38 CN201210245767.1 一种基于三维hough变换的获取视差平面的方法 -
    39 CN201510251234.8 基于光场数据分布的深度估计方法 -
    40 CN201110350229.4 一种基于单幅图像的全局深度估计方法 -
    41 CN201110359517.6 一种视差估计快速算法 -
    42 CN201210125938.7 利用基于区域的局部立体匹配获取视差的方法 -
    43 CN201210232212.3 深度图编码方法及装置 -
    44 CN201210479292.2 一种图像深度估计方法 -
    45 CN201210524312.3 一种图像深度提取方法 -
    46 CN201310399037.1 Kinect深度图像获取方法与装置 -
    47 CN201310373531.0 编码单元的划分方法及使用该方法的多视点视频编码方法 -
    48 CN201310416866.6 一种获取图像深度信息的方法 -
    49 CN201310634040.7 双目立体匹配算法的匹配代价算法和非局部立体匹配算法 -
    50 CN201410151037.4 基于四叉树?#38469;?#30340;编码单元的划分方法及视频编码方法 -
    51 CN201410238723.5 一种用光场相机一次成像直接获取深度图的方法 -
    52 CN201410342671.6 一种图像快速立体匹配方法及装置 -
    53 CN201410637107.7 一种单幅静态图像深度估计方法及装置 -
    54 CN201510137212.9 用于自由视点视频编码过程中的负载预测方法及装置 -
    55 CN201510618813.1 一种基于分层采样的参考帧压缩方法一种基于分层采样的参考帧压缩方法 -
    56 CN201110339826.7 一种基于距离和色彩差异的立体匹配方法 -
    57 CN201210476921.6 一种用于立体视觉系统的双目立体匹配方法 -
    58 CN201310174154.8 立体匹配的能量最小化加速方法 -
    59 CN201410146857.4 自由视点视频的合成视点失真预测方法及编码方法 -
    60 CN201410632543.5 一种基于深度图的并行视点合成负载均衡方法 -
    61 CN201510039515.7 一种二维自由视点视频的深度图编码失真预测方法 -
    62 CN201510811745.0 一种3D图像体验质量预测方法及装置 -
    63 CN201610643932.7 一种融合神经种群编码模型的3D主观质量预测方法 -
    64 CN201310263689.2 针对高清图像对?#30446;?#36895;立体匹配方法及视差图获取方法 -
    65 CN201310342872.1 一种基于纹理分布特征的深度增强方法 -
    66 CN201310355943.1 一种自由视点视频深度图编码方法及其失真预测方法 -
    67 CN201310392878.X 一种Kinect深度图像获取方法与装置 -
    68 CN201410128188.8 自由视点视频深度?#38469;?#30495;预测方法和编码方法 -
    69 CN201410317820.3 一种并行虚拟视点合成方法 -
    70 CN201510268069.7 可变光源下的双目视图立体匹配方法 -
    71 CN201510593034.0 一种图像负载均衡处理方法及装置 -
    72 CN201510618811.2 一种图像负载均衡处理方法及装置 -
    73 CN201610031320.2 一种深度图恢复方法 -
    74 CN201610657639.6 一种手机端2D转3D自?#35270;?#20113;?#23545;?#26041;法和系统 -
    75 CN201010226512.1 一种多视点视频编码边信息融合的方法 -
    76 CN201210499529.3 一种基于可信点传播的局部立体匹配方法 -
    77 CN201310091386.7 一种仿射尺度不变的特征点提取方法 -
    78 CN201310174151.4 视频深度信息恢复的全局立体匹配方法 -
    79 CN201310667138.2 一种基于视频标准HEVC的并行编码优化方法 -
    80 CN201511019609.4 一种基于光场的图像深度估计方法 -
    81 CN201310497334.X 一种基于Kinect传感器的双手跟踪方法与装置 -
    82 CN201210410042.3 一种基于MEMS传感器的运动跟踪系统及方法 -
    83 CN201510033906.8 一种人体活动的特征提取方法 -
    84 CN201210566144.4 自学习的基于肤色模型的手部跟踪装置及方法 -
    85 CN201310314062.5 一种对?#31181;?#23574;运动轨迹进行跟踪的方法 -
    86 CN201210334381.8 一种人脸图像归一化方法 -
    87 CN200910106894.1 基于?#31181;?#38745;脉纹与?#31181;?#32972;?#39057;?#25104;像设备及多模态身份?#29616;?#26041;法 -
    88 CN201410484330.2 掌纹采集仪以及生成全掌纹图像的方法 -
    89 CN200910109432.5 一种身份信息识别方法及其系统 -
    90 CN201410199207.6 基于深度信念网络的光场人脸识别方法 -
    91 CN201510090052.7 基于人脸识别的安全物流方法 -
    92 CN201310046232.6 指纹锁及身份?#29616;?#26041;法 -
    93 CN201820750050.5 一种指纹采集仪 -
    94 CN201410313478.X 一种基于心电信号动态自更新样本的身份识别方法 -
    95 CN201310571669.1 一种无线定位的方法及装置 -
    96 CN201210111075.8 一种定?#29615;?#27861;和系统 -
    97 CN201210271616.3 一种用于无线激光通信的调制方法及解调方法 -
    98 CN201210486831.5 定?#29615;?#27861;、装置及系统 -
    99 CN201310097523.8 在线网络安全处理器和处理方法 -
    100 CN201610030434.5 基于操作控?#39057;?#20803;?#30446;?#21327;议分布式云存储系统和数据管理方法 -
    101 CN201110061987.4 一种基于CS理论的脉冲超宽带通信系统 -
    102 CN201210420883.2 一种使用广播实现点播的内容?#21046;?#20998;配方法 -
    103 CN201410302064.7 科学工作流调度处理方法及装置 -
    104 CN201510489679.X 一种针对混合模式移动应用的检测方法及装置 -
    105 CN201210194499.5 一种欠采样率脉冲UWB通信系统中的窄带干扰消除方法 -
    106 CN201310296134.8 可见光通信系统中交通信号性能?#38382;?#30340;测量装置及方法 -
    107 CN201510133399.5 软件定义网络中的中间?#26800;?#24230;方法及系统 -
    108 CN201510142665.0 批量安卓恶意软件检测方法及装置 -
    109 CN201610031379.1 一种基于操作控?#39057;?#20803;的分布式网络节点操作系统 -
    110 CN201610369912.5 一种基于优先级的数据中心网络传输层数据流传输方法 -
    111 CN201620196798.6 一种高速LED可见光通信系统及接收装置 -
    112 CN201510264392.7 一种提高DASH视频传输效?#23454;?#26041;法 -
    113 CN201510345454.7 一种边缘网络区域中社交内容缓存方法 -
    114 CN201510435463.5 一种基于混合模式移动应用的数据本地存储控制方法及装置 -
    115 CN201510897619.1 基于边缘无线热点进行内容分发的方法及装置 -
    116 CN201511029017.0 一种基于增量部署SDN网络的链路洪泛攻击的防御方法 -
    117 CN201410310819.8 一种钓鱼网站检测方法及装置 -
    118 CN201410416521.5 一种解决SDN流级别配置一致性更新的方法和装置 -
    119 CN201510072274.6 基于Kepler科学工作流传?#22411;?#26381;务组合方法 -
    120 CN201510152981.6 一种分布式软件定义网络及在其中动态控制控制器的方法 -
    121 CN201510391891.2 固定电话?#30001;?#26041;法及系统 -
    122 CN201510392069.8 寻呼系统 -
    123 CN201010140209.X 基于超宽带无线技术的高速无线通信接收方法和接收机 -
    124 CN201410059531.8 一种基于磁场及可见光的加密通讯方法及系统 -
    125 CN201510293578.5 一种分层网络RTT的预测方法 -
    126 CN201510595733.9 一种APP应用重打包检测方法 -
    127 CN201510131520.0 内容中心网络的内容请求及传输方法和系统 -
    128 CN201510167265.5 一种基于选择性缓存的内容中心网络动态路由方法 -
    129 CN201110335538.4 一种显著性物体快速检测方法 -
    130 CN201110189650.1 一种数显仪表?#21368;?#26041;法 -
    131 CN201210535132.5 一种彩色图像的边缘提取方法 -
    132 CN201310501309.4 一种2D视频转3D视频的图像处理方法 -
    133 CN201310689367.4 一种视频超?#30452;?#29575;处理方法 -
    134 CN201410226552.4 一种图像显著性检测方法 -
    135 CN201410326103.7 一种视频图像稳定方法及装置 -
    136 CN201110323058.6 一种图像显著区域检测方法 -
    137 CN201210158194.9 一种图像显著区域检测方法 -
    138 CN201210259652.8 一种纹理图像的分割方法 -
    139 CN201210284893.8 一种基于Graphcut的开关式抠?#25216;?#26415; -
    140 CN201410065631.1 一种深度图的超?#30452;?#29575;处理方法 -
    141 CN201510246267.3 一种基于深度信息的多幅图超?#30452;?#26041;法 -
    142 CN201610570615.7 一种基于压缩感知的特征识别方法及其系统 -
    143 CN201210004333.2 一种分割前景图像的方法 -
    144 CN201310264571.1 基于块卡尔曼滤波的图像边缘提取方法 -
    145 CN201310326815.4 一种用于视频中的交互式图像处理方法 -
    146 CN201310467806.7 基于?#20132;?#26657;正的图像恢复方法 -
    147 CN201310489437.1 绘制新视点中?#30446;?#27934;填补方法 -
    148 CN201410191630.1 一种基于多特征建模的分块多尺度工程车识别方法及系统 -
    149 CN201410368212.5 一种图像编辑传播方法 -
    150 CN201410636853.4 一种光场编辑传播方法及装置 -
    151 CN201410654936.6 一种光场相机的图像恢复方法及装置 -
    152 CN201410697522.1 一种图像的稀疏去噪方法 -
    153 CN201510047418.2 一种去除图像混合噪声的处理方法 -
    154 CN201510290994.X 一种深度图超?#30452;媛史?#27861; -
    155 CN201510549568.3 一种运动目标检测的方法 -
    156 CN201510586470.5 一种深度图超?#30452;?#26041;法 -
    157 CN201510611198.1 一种基于FPM算法的图像超?#30452;?#29575;重建的方法 -
    158 CN201510760914.2 一种视频中的污染区域的内容补绘方法 -
    159 CN201511020545.X 一种视频镜头分割边界检测的方法及装置 -
    160 CN201610160745.3 一种基于混合成像系统的实现光场图像超?#30452;?#30340;方法 -
    161 CN201610230555.4 一种光场图像的超?#30452;?#26041;法及装置 -
    162 CN201610296758.3 一种针对于虚拟现实设备的全景3D视频生成方法 -
    163 CN201611103684.3 一?#20013;?#20154;实时检测与跟踪方法 -
    164 CN201310116337.4 一种3DV视频编码方法及编码器 -
    165 CN201410132448.9 一种针对扰动目标的检测及抑制方法 -
    166 CN201410188179.8 一种基于显著图?#30446;?#21464;块图像修复方法 -
    167 CN201510366055.9 基于光场的高光图像修复方法及装置 -
    168 CN201510548886.8 一种克服静止前景运动目标检测的方法 -
    169 CN201510599249.3 一种基于非线性优化的FPM算法的图像超?#30452;?#29575;重建方法 -
    170 CN200910106883.3 基于联动摄像机的视?#23548;?#25511;装置及其跟踪记录方法 -
    171 CN201310489414.0 基于可变块的图像空洞区域修补方法 -
    172 CN201310495188.7 图像恢复中的滤波方法 -
    173 CN201310535630.4 基于多尺度?#30446;?#23572;曼滤波图像去噪方法 -
    174 CN201310646388.8 图像显著区域检测方法 -
    175 CN201410134438.9 一种双目视频转换多目视频的方法 -
    176 CN201410420927.0 一种基于压缩感知的FPM方法 -
    177 CN201410421367.0 基于FPM的光场显微方法 -
    178 CN201410785491.5 一种利用图像修补的自由视点合成方法 -
    179 CN201510188087.4 一种光场编辑传播方法 -
    180 CN201510233777.7 一种全局图像编辑传播方法与系统 -
    181 CN201610195387.X 一种双目三维重建方法 -
    182 CN201610258466.0 基于行为学习的多目标跟踪方法及系统 -
    183 CN201510290639.2 一种图像超?#30452;?#26041;法 -
    184 CN201510299440.6 一种图像超?#30452;?#26041;法 -
    185 CN201310059707.5 一种结合反射光照的贝?#31471;?#20915;策前景提取方法 -
    186 CN201510338958.6 一种图像超?#30452;?#26041;法 -
    187 CN201510164626.0 一种中文虚假顾?#25512;?#35770;识别方法 -
    188 CN201510638459.9 商品属性特征?#31034;?#31867;方法 -
    189 CN201410172991.1 一种基于GPU的并行时间序?#22411;?#25496;方法 -
    190 CN201210554994.2 高速低串扰的预放大器、动态比较器及电路 -
    191 CN201210554992.3 低时钟串扰的预放大器、动态比较器及电路 -
    192 CN201210562727.X 具有良好相位噪声性能的压控振荡器及电路 -
    193 CN201410155104.X 随机访问存储器单元结构、随机访问存储器及其操作方法 -
    194 CN201210468665.6 一种消除斩波纹波的方法及实现该方法的模数转换电路 -
    195 CN201210562738.8 具?#26800;?#38378;烁噪声的压控振荡器及电路 -
    196 CN201210562800.3 带有反馈的压控振荡器及电路 -
    197 CN201410729870.2 一种冗余结构随机访问存储器 -
    198 CN201210573924.1 一种斩波放大器 -
    199 CN201510368856.9 一种基于电荷泵和压控振荡器的过采样模数转换器 -
    200 CN201521062010.4 一种环形振荡器 -
    201 CN200910223426.2 一种实现内容保护的终端设备及其传输方法 -
    202 CN201210478209.X 高速时钟数据恢复电路中的时钟相位?#21368;系?#36335;?#22242;卸?#26041;法 -
    203 CN201210501963.0 高速串行接口的多相时钟产生电路中用的鉴相?#25512;?#21160;电路 -
    204 CN201210573925.6 一种斩波放大器及降?#25512;?#22833;调电压的方法 -
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